google学术怎么上_google学术助手

来源:洋葱加速器   更新 :2024-03-17 07:30   查看 :8062

GoogleDeepMind最新研究:如何将人类价值观融入AI?每个人都不知道自己在社会中扮演什么角色。只有这个时候,每个人制定的规则才算公正。 在这项研究中,GoogleDeepMind认为"无知之幕"可能是管理人工智能时选择分配原则的适当机制。 学术头条在不改变原文主旨的情况下进行了简单的编辑。 从哲学中汲取营养并确定公平原则的人工智能伦理...

如何超越ChatGPT?GoogleDeepMind:AlphaGo旨在击败人类玩家。Imagesource@visualchinese|学术头条ChatGPT受到全世界的关注,各行各业的竞争对手都在加速追赶。 GoogleDeepMind表示,他们的下一种重要语言...确定新AI模型的功能和可控性如何。 "我希望看到学术界社区尽早接触到最前沿的模型。"哈萨比赛表示,没有人真正知道人工智能会变成什么......

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GoogleDeepMind、OpenAI等联合发表文章:如何评估大型AI模型的极端风险?图片来源@视觉中文|学术头条当前,构建通用人工智能(AGI)系统的方法在帮助人们更好地解决问题的同时,也带来了一些意想不到的风险。 ...GoogleDeepMind之前的研究探索了人工智能系统如何学习追求不良目标,即使我们正确地奖励他们的良好行为。 负责...

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硅谷"逼"了AI学术圈的死亡,但学术界只产生了三个。这与2014年相比明显逆转,当时大多数AI突破都来自大学。 Meta、谷歌和微软等公司在人工智能领域投入了数十亿美元,...研究人工智能如何减轻气候变化的影响、改善教育等等。 大型科技公司也向国家AI研究资源提供计算资源,比如微软捐赠了价值2000万美元的计算积分……

被引用次数超过127,000次的AI初创公司:为机器人打造大脑!OpenAI红杉排队在奥飞寺Qubits的房子里充钱|公众号QbitAIGoogleScholar宣布一家被引用次数超过127,000次的初创公司,并赢得了OpenAI和其他奖项,该组织已投资7000万美元!HeisSergeyLevine,UC副教授创业前曾在伯克利大学电气工程与计算机科学系工作,是深度强化学习领域非常受欢迎的网红老师。 他在推特上兴奋地表示,通过这次冒险,他...

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独家丨谷歌技术大师姜路易斯加入TikTok大型模型团队。姜路易斯负责的VideoPoet是谷歌对Sora的内部标杆。 对于姜璐的加盟,此前有行业大佬在朋友圈里直呼"太牛了"。 蒋路易斯不仅是谷歌的负责人,还是视频诗人,还是卡梅伦大学的兼职教授。 作为企业界和学术界的技术大师,姜禄撰写了大量著作。 姜璐的研究兴趣是多媒体的交叉领域,他专注于...

<图片标题="HowtogetonGoogleScholar" src="http://k.sinaimg.cn/n/tech/20170222/UkOV-fyarrcf5342733.jpg/w700h350z1l10t10554.jpg"onerror="this.style.display='none'">

谷歌CEO皮查伊:我们对现在的情况非常满意。图片来源@视觉中文|学术头条[编者注]谷歌作为人工智能(AI)领域的领头羊,这几年,虽然中国人工智能已经加入到产品中,但还是过于严谨和谨慎,从...你对变形金刚巴子的离开有何看法?最近,谷歌CEO桑达尔·皮查亚克(SundarPichaiac)接受美国数字媒体WIRED采访,探讨上述AI领域热门话题。 已回答...

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谷歌推出首个机器遗忘挑战据Pinwan7月10日报道,据MachineHeart报道,谷歌近期推出了首个机器遗忘挑战。 据悉,谷歌希望通过此次竞赛推动机器遗忘的发展,并鼓励学术界和产业界的研究团队停止参与高效、道德的遗忘算法的开发。 据报道,该挑战考虑了这样的现实场景:其中一个年龄预测器在面部图像数据上进行训练,然后...

我被解雇了,我可以说:GoogleBrain为何存在?图片来源@视觉中文|学术头条4月26日,前GoogleBrain机器学习(ML)工程师BrianKihoonLe文章称,"这次合作双方都输了",并预测……以及他对GoogleBrain和DeepMind合并的不乐观看法;最后,李表达了他对Google未来道路以及是否仍会资助开放式项目的看法。 研究表达了未知和期望。 这...

科学新闻:GoogleDeepMind再获突破,AI成功预测数千万个"错义突变"...图源@visualchinesewen|学术头条人工智能(AI)有望解决人类遗传学最大挑战之一刚刚,GoogleDeepMind研究团队基于AlphaFold方法,利用蛋白质序列创造了AlphaMissense数据库和变异结构背景,可以识别致病错义突变和未知致病基因。据报道,它与许多现有的兼容......

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